Сведения об инновациях можно собирать посредством списочных или выборочных обследований. Ограниченность ресурсов в большинстве случаев исключает обследований всей совокупности (списка).  Выборочные обследования должны быть репрезентативными для базовых характеристик генеральной совокупности, таких как отраслевая принадлежность, размер и географический регион, следовательно, выборку необходимо стратифицировать,  а также репрезентативность выборки должно быть на республиканском и областном уровнях. Оценка репрезентативности выборки определяется относительной стандартной ошибкой.

Обследование инновационной деятельности – это в общем случае обследования на основе стратифицированной случайной выборки. Используются различные техники построения выборок: метод простого случайного отбора, метод стратифицированной и кластерной выборок, техники pps-выборки. Возможны и сочетания техник. Как показывает международный опыт, надежные результаты дают обследования с использованием метода стратифицированной случайной выборки.

При построении стратифицированной случайной выборки следует соблюдать несколько общих правил для назначения переменных, по которым осуществляется стратификация. Инновационная деятельность может существенно отличаться в единицах разной отраслевой принадлежности и различных по размерам, то рекомендуется осуществлять стратифицирование случайных выборок для инновационных обследований по размерам статистических единиц и видам их основной деятельности. А также по территориальному расположению.

Размер единиц следует определять по численности персонала.

Детализированная классификация статистических единиц по размерам для инновационных обследований выглядит следующим образом:

0;

1       – 9;

10 – 49;

50 – 99;

100 – 249;

250 – 499;

500 – 999;

1000 – 4999;

5000 и более.

Стратифицирование единиц по основному виду их деятельности следует основывать на классификаторе ОКЭД (NACE).

Так как важны региональные аспекты, то при стратифицирование необходимо учитывать региональное измерение. Для этого используется подходящий классификатор регионов (в Республике Казахстан классификатор КАТО).

Стандартным подходом при инновационных обследованиях являются повторяющиеся разрезы (crosssections), когда для каждого инновационного обследования строится новая случайная выборка.

Источник: Методология по формированию показателей статистики научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ и инноваций, Астана, 2013.